Criar previsões melhores com percepções

Obtenha detalhes sobre a lógica por trás das previsões do Einstein usando objetos de percepção. Quando um recurso do Einstein, como o Criador de previsões do Einstein, faz uma previsão e salva os resultados, um registro AIRecordInsight e vários registros filhos associados são criados. Use esses registros para entender como as previsões do Einstein são feitas e aplicar lógica personalizada após as previsões serem salvas para melhorar e personalizar as previsões.

Onde: Essa alteração se aplica ao Lightning Experience nas edições Professional, Enterprise, Performance, Unlimited e Developer em que recursos do Einstein, como Criador de previsões ou Classificação de caso, estão ativados.

Por quê: Por exemplo, use um relatório que meça os valores reais versus os valores previstos para avaliar o quão bem as alterações a previsões melhoram os resultados da previsão. Você também pode criar um relatório que meça o feedback do usuário da previsão, como medir a taxa de aceitação do usuário de recomendações de Classificação de caso.

Os objetos de percepções do Einstein também são valiosos ao adicionar lógica personalizada após uma previsão. Quando o Einstein escreve os resultados da previsão de volta em campos de previsão de IA, a lógica personalizada, como acionadores do Apex, regras de fluxo de trabalho e regras de atribuição não são executadas. Para adicionar lógica personalizada com base nos resultados da previsão do Einstein, use um assinante de evento de plataforma, como o Criador de processos, para obter notificações para AIPredictionEvents, que contêm referências a objetos de percepções de IA. Por exemplo, você poderia criar um processo do Criador de processos para leads acionados por um AIPredictionEvent que inspecione o AIRecordInsight e use as informações da percepção para decidir se o lead deve ser reatribuído.

Você também pode usar objetos de percepções do Einstein para criar uma melhor experiência do usuário. Para tarefas do usuário que exigem tomar decisões na interface do usuário do Salesforce, você pode criar componentes personalizados que aproveitam percepções para apresentar escolhas de decisão recomendadas ao usuário.