Melhorar a precisão do modelo com limites de destino

Ao desenvolver um modelo para um campo categórico, é possível definir um limite ideal que representa o corte dos dois buckets que você está prevendo. Por exemplo, você pode especificar uma proporção de custo entre os falsos positivos e os falsos negativos. Depois, deixe o Einstein Discovery detectar um limite otimizado para o caso de negócio associado à sua história. O valor do limite representa a compensação entre as taxas de positivos verdadeiros e positivos falsos.

Onde: Essa alteração se aplica ao Einstein Analytics no Lightning Experience e Salesforce Classic. O Einstein Analytics está disponível na Developer Edition e, por um custo extra, nas edições Enterprise, Performance e Unlimited.

Como: Abra uma história com uma variável de resultado que é um campo categórico. Em Métricas de modelo, na guia Avaliação do modelo, defina o limite para o modelo:
  • especificando uma proporção de custo e clicando em Aplicar
  • movendo o seletor ou
  • Selecionando uma métrica de modelo padrão na lista
O gráfico ROC é atualizado com base na métrica selecionada.
Defina uma proporção de custo para um modelo.
Para implantar o modelo com esse limite, clique em Implantar modelo.