Monitorar a precisão de modelos implantados em tempo real (disponível ao público em geral)

Determine a precisão de seus modelos logísticos comparando visualmente os resultados previstos aos reais. Em seguida, use esse feedback para refinar seu modelo e produzir previsões melhores. Um resultado real consiste em dados que não se espera que mudem porque atingiram o estado terminal. Um exemplo de dados finalizados é a data de envio de um pedido. Defina as condições sob as quais a variável de resultado da história atingiu seu estado terminal. Dessa forma, o Einstein Discovery sabe quais resultados incluir na análise de desempenho.

Onde: Essa alteração se aplica ao Einstein Analytics no Lightning Experience e Salesforce Classic. O Einstein Analytics está disponível na Developer Edition e, por um custo extra, nas edições Enterprise, Performance e Unlimited.

Quem: Visualizar a precisão do modelo requer a permissão de Conectar o modelo do Einstein Discovery.

Como: Abra o Gerenciador de modelo para ver um resumo dos modelos ativos.

No Gerenciador de modelo, veja os modelos ativos e selecione um modelo logístico.
Visualize um modelo ativo. No exemplo a seguir para um modelo de logística, um gráfico ativo mostra sua precisão média (% de previsões corretas) ao longo do tempo.
O gráfico mostra a qualidade do desempenho das previsões em relação aos resultados reais.