Remover variáveis com viés de seu modelo

Modelos criados usando dados com viés podem produzir previsões com viés. Impacto divergente é um exemplo em que os dados refletem práticas discriminatórias quanto a um público em particular, como disparidades de gênero em salários iniciais. O Einstein Discovery o alerta quanto a variáveis que estão sendo tratadas de modo desigual em seu modelo. Você pode remover vieses de impacto divergente de suas previsões para gerar modelos mais éticos e responsáveis.

Onde: Essa alteração se aplica ao Einstein Analytics no Lightning Experience e Salesforce Classic. O Einstein Analytics está disponível na Developer Edition e, por um custo extra, nas edições Enterprise, Performance e Unlimited.

Quem: Remover vieses de impacto divergente de uma história requer a permissão Criar e atualizar histórias do Einstein Discovery.

Como: O Einstein Discovery o notifica de um possível viés de impacto divergente em seus dados e sugere soluções. Escolha quais sugestões implementar em seu modelo.

Aviso de viés de impacto divergente nos dados.

Para obter informações gerais sobre a remoção do viés de sua análise, siga o TrailHead Criação responsável de inteligência artificial.