Economizar tempo dos agentes e melhorar a precisão e integridade com a Classificação de caso do Einstein

Use a Classificação de caso do Einstein para recomendar ou preencher valores de campo de lista de opções e caixa de verificação para novos casos com base em dados passados. Exiba essas recomendações para seus agentes no Console de serviço no Lightning Experience e no Salesforce Classic. No Lightning Experience, seus agentes veem recomendações no componente de registro relacionado.
Onde: Essa alteração se aplica ao Lightning Experience e ao Salesforce Classic. O Einstein para agentes está disponível por um custo extra no Lightning Experience nas edições Enterprise e Unlimited. A configuração para a Classificação de caso do Einstein está disponível apenas no Lightning Experience.
Nota

Nota

A Classificação de caso do Einstein não está disponível na Salesforce Government Cloud.

Como: Adicione os campos que deseja prever para seus agentes. Em seguida, crie o modelo preditivo. A Classificação de caso do Einstein analisa os campos em seus dados de caso fechado para determinar as recomendações para esses campos em novos casos.Configurar classificação de caso

Após a criação do modelo, revise as recomendações. Para cada campo, você pode selecionar ativar Selecionar melhor recomendação. Essa configuração controla se seus agentes devem selecionar o valor recomendado correto para o campo ou se a melhor recomendação (se disponível) é selecionada para eles.

Ative a Classificação de caso do Einstein para exibir recomendações a seus agentes.

No Console de serviço, seus agentes visualizam um alerta de que as recomendações do Einstein estão disponíveis. Para exibir as recomendações, os agentes clicam no alerta. Recomendações do Einstein para seus agentes

A classificação de caso bem-sucedida depende do volume de caso fechado suficiente. Nós recomendamos o seguinte volume para casos criados e fechados nos últimos seis meses.
  • Um mínimo de 1000 casos, mas 10.000 ou mais é o ideal para o melhor desempenho.
  • Um mínimo de 100 casos fechados que usavam cada campo e valor que você deseja prever para seus agentes.
  • Menos de 100 valores por campo. Se você tem mais de 100 possíveis valores por campo, a precisão de modelo será reduzida.